Mastering eines DJ-Mixes | RECORDING.de

Mastering eines DJ-Mixes

  • Ersteller Daspaga
  • Erstellt am
D

Daspaga

Registriert
21.02.22
Beiträge
13
Reaktionen
2
Punkte
23
Hallo Community,

ich habe in den letzten Wochen meine gesamte Musiksammlung (11.000 Tonträger, 75.000 Einzeltracks) aufwändig digitalisiert (Vinyl, CDs, DVDs, sogar Kassetten) um per MP3-Mixing-Software DJ-Mixes mit Klassikern aller Genres zu basteln.

Die Mixe sind klasse, aber das Problem ist, dass die uralten Stücke teils extreeeem schlecht gemastert sind, manchmal auch ziemlich stumpf daher kommen, (vor allem Band-Medien und Vinyl) und deshalb die Qualität zwischen den Tracks in absolut allen Belangen maximal differiert. Ich habe angefangen, die "schlimmsten" Kandidaten selbst nachträglich zu mastern, aber da hocke ich ja tagelang an so einem 2-Stunden-Mix...

Ich bin daher am Überlegen, ob für diesen Einsatz ein KI-Mastering-Tool ein Lösungsansatz wäre. Es geht hier hauptsächlich um Partyspaß, ich muss damit nicht den Herrn Musikprofessor beeindrucken. Die KI soll die zweistündige Aufnahme am Stück auswerten und extreme Schwankungen selbständig beheben. Insofern wäre ich schon ganz glücklich, wenn eine KI zumindest EQ-mäßig und per Loudness nachjustiert, damit der Mix "harmonischer" klingt.

Hat jemand Erfahrung mit KI-Mastering? Ist das für einen solchen Zweck geeignet? Und welches Programm/APP/VST wäre dafür am ehesten geeignet?

Danke vielmals, freue mich schon auf Eure Vorschläge.
 
Die KI soll die zweistündige Aufnahme am Stück auswerten und extreme Schwankungen selbständig beheben
wenn es aber ein Mix ist, wie soll denn selbst eine KI unterschieden, ob das schwacher Track im Mix oder zB ein Spannungsbogen ist? sowas gab´s vor den 90s ja gerne mal
 
wenn du ozone zur Hand hast ... könnte ich mir vorstellen, dass damit zwar nicht alles bis auf die letzte Nachkommastelle optimal wird, dafür aber over all eine hörbare Verbesserung der Tracks ohne zuviel manuelles Eingreifen erzielt werden kann.
 
...dann mache Dich doch mal auf die Suche nach einem ML Modell, welches die Funktionalität eines Match EQ hat und gegen ein rosa Rauschen matcht. Soetwas kann man zumindest als Service automatisieren.

Das, was Du dabei herausbekommst ist dann aber auch nichts Anderes, als ein als ausgewogen zu bezeichnender Mix zu definieren.

Bass Anhebungen, sowie fehlende Anhebung der oberen Mitten und ein HighShelf fehlen da natürlich noch
Als lokales Softwareprojekt in der Richtung kenne ich eigentlich nur das auf GitHub gehostete, in Python geschriebene Projekt Matchering:


Aber etwas von der Stange, welches Deine Musiksammlung am Stück bearbeitet kenne ich nicht. Da müsste man schon selber Hand anlegen
 
OK, danke für die vielen Antworten. Ich würde somit als Fazit sagen dass KI nicht der Problemlöser für alles ist und ich es einfach bei diesen "Fehlern" belasse. Ist vielleicht ganz sympathisch wenn es nicht zu "clean" ist... ;)
 

Ähnliche Themen

H
Antworten
1
Aufrufe
772
mikesilence
mikesilence
B
Antworten
7
Aufrufe
3K
Signalschwarz
Signalschwarz
M
  • Artikel
Testberichte Image Line Deckadance
Antworten
0
Aufrufe
29K
M
M
Antworten
1
Aufrufe
4K
Sickfried
Sickfried

Oft gelesene Themen

Zurück
Oben