Nein, eine aktuelle KI Version macht eben nicht nur das womit man sie füttert. Viele glauben, KI sei eine festgeschriebene Liste von Befehlen. Das ignoriert, dass moderne KI durch Deep Learning (siehe Wikipedia) fähig ist, induktiv zu lernen – also aus Einzelfällen allgemeine Prinzipien abzuleiten.
- KI berechnet das wahrscheinlichste Ergebnis, versteht aber nicht den Kontext, die Bedeutung oder die Welt, über die sie spricht. Sie hat kein subjektives Erleben, keine Gefühle und kein Bewusstsein.
- KI versucht, Ziele zu erreichen, die ihr von Menschen vorgegeben wurden. Sie handelt nicht aus eigenem Willen oder eigener Meinung.
- KI-Systeme wenden oft andere, mathematische Strategien an, um Aufgaben zu lösen.
- KI fehlt die Fähigkeit zur Reflexion, emotionale Intelligenz und ethisches Urteilsvermögen.
Das obige sagt die KI selbst dazu.
Klar, ist sie flexibel, aber trotzallem sammelt sie nur Informationen nach Stichworten, bereitet diese Informationen für dich mundgerecht auf.
Ich habe über 20 Jahre als Haustechniker in einem grossen Freizeitbad gearbeitet. Wir haben da handwerklich so ziemlich alles selber gemacht.
Es gab desöfteren Szenarien, wo Du am WE oder in der Nacht herausgeklingelt wurdest, weil ein Defekt vorlag.
Man musste sich, gerade am WE, irgendwelche Skills einfallen lassen, damit die Anlagen erstmal wieder laufen, weil man nur vorhandenes Material nutzen konnte.
Da hätte mir eine KI nichts gebracht, weil diese KI ihre Datenbanken durchsuchen könnte, aber gar leinen logischen Bezug zu der Situation herstellen kann.
Es ist dann doch noch etwas anderes, als wenn man sagt, ich habe noch Karotten, Reis, Tomaten und Butter im Kühlschrank, liebe KI was kann ich heute damit kochen.
Generell muss man noch unterscheiden zwischen schwacher und starker KI. Wir haben Stand heute eine schwache KI.
Wann eine starke KI entwickelt wird, da streiten noch die Experten, auch darüber was eine starke KI ausmacht, also über welche Fähigkeiten sie verfügen muss.
Hier kommt die Maus, äh, KI:
Starke KI (Artificial General Intelligence - AGI) ist eine
theoretische Form der künstlichen Intelligenz, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten besitzt, selbstständig lernt, abstrakt denkt und Probleme über verschiedene Domänen hinweg löst. Im Gegensatz zur heute üblichen
schwachen KI (z. B. ChatGPT, Siri), die nur spezifische Aufgaben erledigt, existiert starke KI derzeit nicht.
Kernmerkmale und Ziele:
- Vielseitigkeit: Bewältigung jeglicher intellektueller Aufgaben, die auch ein Mensch ausführen kann.
- Lernfähigkeit: Fähigkeit, Wissen bereichsübergreifend anzuwenden (Transferlernen).
- Bewusstsein: Theoretisch mit Selbstwahrnehmung, Emotionen oder Verstand ausgestattet.
- Autonomie: Selbstständiges Erkennen von Aufgaben und Definition von Problemlösungen.
- Selbstoptimierung: Potenzial, den eigenen Code zu verbessern.
Unterschiede zur schwachen KI:
- Schwache KI: Spezialisiert (z. B. Schachcomputer), handelt nur, als ob sie einen Verstand hätte.
- Starke KI: Generalistisch, besitzt echten Verstand/Bewusstsein.
Entwicklungsstand:
Starke KI ist noch nicht realisiert und Gegenstand aktueller Forschung. Sie wird oft in Science-Fiction-Szenarien dargestellt.
Wann genau eine „starke KI“ (Künstliche Allgemeine Intelligenz, kurz AGI) erreicht wird, ist unter Experten umstritten, da der Begriff nicht einheitlich definiert ist. Aktuelle Prognosen haben sich jedoch drastisch nach vorne verschoben, wobei viele führende Köpfe und Studien einen Zeitraum
zwischen 2026 und 2030 für möglich halten.
Hier sind die wichtigsten Zeithorizonte und Expertenmeinungen:
- Sehr optimistisch (2026–2028): Einige Forscher und Branchenführer wie Sam Altman (OpenAI) oder Daniel Kokotajlo deuten an, dass eine menschenähnliche KI bereits in den nächsten Jahren Realität werden könnte. Einige Prognosen sehen 2026 als Wendepunkt, an dem KI-Systeme die kognitiven Fähigkeiten der meisten Menschen in den meisten Bereichen übertreffen könnten.
- Mittelfristig (2029–2035): Der bekannte Futurist Ray Kurzweil prognostiziert, dass KI bis 2029 das Niveau menschlicher Intelligenz (Superintelligenz) erreicht. Viele Prognostiker halten dies für eine realistische, wenn auch ambitionierte Schätzung.
- Konsensschätzung (2040–2050): Während einige früher gehen, zeigen Umfragen unter KI-Forschern, dass eine Mehrheit (50 % Wahrscheinlichkeit) eine echte AGI eher in den Jahren 2040 bis 2050 erwartet.
Wichtige Faktoren für die Entwicklung:
- Exponentielles Wachstum: Die Rechenleistung und die Qualität der Modelle (wie GPT-5 oder kommende Nachfolger) nehmen extrem schnell zu.
- 瓶颈 (Bottlenecks): Es wird erwartet, dass um 2030 Engpässe bei der Trainingsinfrastruktur oder Datenverfügbarkeit auftreten könnten, die den Fortschritt verlangsamen.
- Definition: Starke KI bedeutet nicht nur schnelle Datenverarbeitung, sondern die Fähigkeit, komplexe, unbekannte Probleme kreativ zu lösen – eine Fähigkeit, die aktuellen "schwachen" KI-Modellen (Sprachmodelle, Bilderkennung) noch fehlt.
Zusammenfassend: Die Vorhersagen sind in den letzten Jahren deutlich optimistischer geworden. Während früher von vielen Jahrzehnten ausgegangen wurde, rechnen viele Experten nun mit dem Erreichen einer starken KI in diesem Jahrzehnt oder spätestens bis Mitte des nächsten Jahrzehnts.