Ich kann z.B. prüfen, ob bei mir meine Plugins funktionieren, aber nicht, ob es auch in allen DAWs, unter allen aktuellen Win Versionen, mitsamt sämtlicher Hardware usw. genauso funktioniert. Klar kann es da immer versteckte Fehler geben, die dir dann erst die User melden müssen, um sie korrigieren zu können. Große Softwarefirmen haben da sicher noch ganz andere Möglichkeiten (hunderte Beta-Tester usw.) und trotzdem werden auch da ständig Updates mit Bugfixes nachgereicht. Also klar stimmt seine Aussage.
Da hast du völlig recht, das Kompatibilitäts-Chaos bei verschiedenen Systemen und DAWs erwischt selbst die großen Studios. Aber ich glaube, wir übersehen hier das eigentliche 'KI-Risiko', das tiefer liegt als nur die Frage, ob Windows 11 oder Logic Pro zickt.
Wenn eine große Firma Software schreibt, sitzen da Entwickler, die (hoffentlich) verstehen, warum sie welchen Befehl tippen. Bei der KI ist das anders. Die KI würfelt Code auf Basis von Wahrscheinlichkeiten zusammen. Sie versteht keine Thread-Safety in der Audio-Verarbeitung, sie weiß nur, welche Code-Schnipsel in der Vergangenheit oft zusammenstanden.
Das Problem beim reinen 'User-testen-lassen' von KI-Code ist: Du wirst zum Admin von Code, den du selbst nicht komplett durchdringst.
Wenn dir jetzt ein User meldet: 'Hey Bodo, dein Plugin erzeugt nach 20 Minuten unregelmäßige Knackser in Cubase 13, aber nur bei 96 kHz' – wie fixst du das?
• Du kannst die KI fragen, aber die rät bei so tiefen Performance-Bugs oft komplett im Dunkeln und verschlimmbessert den Code nur (Spaghetti-Code-Effekt).
• Ohne fundierte Code-Analyse (Debugging, Profiling) stehst du dann vor einem Berg von Code, den du nicht selbst designt hast.
Das Risiko ist also nicht, dass Fehler existieren (das tun sie immer, da hat Dijkstra recht). Das Risiko ist, dass du die Fehler, die die KI im Verborgenen einbaut, ohne tiefes Fachwissen kaum reproduzieren oder reparieren kannst. Du lagerst das Testen an deine User aus, bist aber im Ernstfall vielleicht machtlos, den Fehler zu beheben.
Hast du für dich schon eine Strategie, wie du reagierst, wenn ein User einen Bug meldet, bei dem die KI nur noch Code-Müll als 'Lösung' ausspuckt?