Kurztitel | Jahr/Monat | Kurzbeschreibung | Anteil der KI | Team/Institution |
AlphaFold2 und globale Proteinstruktur‑Vorhersage | 2020–2023 (Schlüssel: 2020; Anwendungen 2021–2023) | KI sagte 3D‑Strukturen von >200 Mio. Proteinen mit annähernd experimenteller Genauigkeit voraus und veränderte Strukturbiologie und Wirkstoffforschung grundlegend. | Ohne KI‑Modell nicht erreichbar; Genauigkeit und Umfang sind inhärent ML‑getrieben. | DeepMind, EMBL‑EBI; Überblicksartikel 2023 zu Anwendungen. https://www.nature.com/articles/s41392-023-01381-z |
AlphaFold‑basierte Nobel‑Anerkennung (Auswirkung) | 2024/10 | Breite Wirkung von AlphaFold2 führte zu außerordentlicher Anerkennung in Chemie/Strukturbio; demonstriert KI‑getriebene Wissenschaft. | Durchbruch ist direkt KI‑getrieben (End‑to‑End ML). | Google DeepMind, David Baker Lab (Kontextbericht).
AlphaFold 2, an AI system developed by Google DeepMind, has cracked what was once considered an insurmountable problem in biology
aimagazine.com
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KI‑gestützte Fusions‑Plasmakontrolle | 2023–2025 | KI‑Controller und Surrogate beschleunigen Stabilitätsanalyse/Design (z. B. HEAT‑ML, sichere „Shadows“; Millisekunden statt Minuten). | Regelung/Surrogate sind ML‑zentriert; Echtzeitfähigkeit ohne KI nicht erreichbar. | PPPL, CFS, ORNL; Anwendungen in DIII‑D/SPARC.
Scientists have built an AI that instantly finds safe spots inside fusion reactors, a breakthrough that could speed up the arrival of clean fusion energy.
scitechdaily.com
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AI‑designed Drugs in der Klinik | 2021–2025 (Meilensteine; 2025 Ankündigungen) | Erste KI‑designte Moleküle bis in Phase I/II; Zeit‑ und Kostenreduktion (z. B. DSP‑1181 in 12 Monaten bis Klinik; Insilico IPF‑Molekül in <18 Monaten bis Phase I/IIa). | Moleküldesign/Target‑Entdeckung durch generative/optimierende KI; ohne KI wären Zeitlinien unmöglich. | Exscientia/Sumitomo, Insilico Medicine; 2025 zusätzlich Isomorphic Labs in Trials avisiert.
An exploration of how artificial intelligence is revolutionizing drug development processes, from target identification to clinical trials, with focus on implementation strategies and success metrics.
intuitionlabs.ai
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GNoME: 2.2 Mio. neue Kristalle, 700+ im Labor | 2023/11 | Graph‑Netzwerke sagten 2.2 Mio. Kristallstrukturen voraus, davon ~380k stabil; >700 bereits synthetisiert; skaliert Materialentdeckung um Größenordnungen. | Vorhersage‑Skalierung nur mit Deep Learning möglich. | Google DeepMind; Nature‑Paper und begleitende autonome Lab‑Pipeline (LBNL).
Newly discovered materials can be used to make better solar cells, batteries, computer chips, and more.
www.technologyreview.com
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Autonome Perowskit‑Entdeckung mit ML+Robotik | 2024/08 | Vollautomatisierte Plattform kombiniert ML‑Screening mit Robotersynthese; Sinter‑/Charakterisierzeiten auf Minuten reduziert; Nature Communications. | ML steuert Experiment‑Raum und Feedback‑Zyklus; ohne KI keine derartige Beschleunigung. | Queen Mary University of London
A new research development, published in Nature Communications, from Queen Mary University of London paves the way for faster discovery of novel perovskite materials with desirable properties for applications in wireless communication and biosensors. Perovskites are a class of materials with a...
techxplore.com
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AlphaTensor: neue Matrixmultiplikations‑Algorithmen | 2022/10 | KI entdeckte erstmals eigenständig effizientere Algorithmen (z. B. 4×4 in 47 Multipl.), verbessert jahrzehntelange Bestwerte. Nature. | Algorithmus‑Erfindung erfolgt durch RL‑basierte KI; ohne KI unbekannt. | DeepMind (AlphaZero‑Abkömmling).
Deepmind has launched AlphaTensor, the first artificial intelligence (AI) system for developing innovative, efficient, and provably correct algorithms for fundamental tasks like matrix multiplication. The research was published in Nature on October 5, 2022.
quantumzeitgeist.com
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CorrDiff/Earth‑2: km‑Auflösung Wetter via Gen‑KI | 2024–2025 (Paper 2025/02) | Generative Diffusionsmodelle schärfen Vorhersagen von 25 km auf 2 km; bis zu 500× schneller und 10 000× energieeffizienter als NWP; im Einsatz bei Behörden. | Auflösung/Super‑Resolution durch Gen‑KI; klassische NWP schafft das Tempo/Energieprofil nicht. | NVIDIA Earth‑2; Communications Earth & Environment.
Up to 10,000 times more energy efficient than traditional high-resolution weather prediction, Earth-2’s CorrDiff model could improve disaster preparedness and save lives by enabling AI-powered kilometer-scale forecasts.
blogs.nvidia.com
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AlphaMissense/medizinische KI‑Leistungsprünge | 2023–2025 | KI bewertet Pathogenität von Varianten und übertrifft Ärzte bei Diagnosen auf Benchmarks; stark steigende FDA‑Zulassungen KI‑Geräte. | ML liefert klinische Leistungsgewinne und Skalierung; keine äquivalente nicht‑KI‑Methode. | Stanford HAI AI Index 2025 fasst Studien/Trends zusammen.
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RFdiffusion/RoseTTAFold‑Diffusion (KI‑Protein‑Design) | 2023 | Generative Modelle entwerfen neuartige Proteine/Bindungsmotive; neue Klasse von Design‑Workflows in Biologie und Medizin. | Design ist generativ‑KI‑basiert; ohne KI nicht praktikabel. | Baker‑Lab, UW; zusammenfassend in Gen‑AI‑für Wissenschaft diskutiert.
Artificial intelligence (AI) is transforming science and, in turn, being advanced by scientific challenges. A 2023 NSF-sponsored workshop at NSF Headquarters launched a national dialogue on this synergy. A second NSF-sponsored workshop, held in August 2024 at the University of Minnesota...
www.nature.com
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