Spektrales aufhübschen von Recordings

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Joost
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Moin,

ich bin mir nicht so sicher, ob dies in diesen Forumskanal gehört, aber mich würde mal interessieren, ob einer von Euch sich schon mit folgendem GitHub Projekt beschäftigt hat:


Im Prinzip ist das nichts Anderes, als das Spectral Repair Feature in Izotope RX Advanced. Es ist ein Python Projekt, mit dem man fehlende Infos in einem Wave Signal per Machine Learning hineinrechnen kann (Upsampling), um vom Frequenzband verhunzte Aufnahmen aufzuhübschen. Das Projekt ist wohl aus einer Universitätsarbeit entstanden und hat eine MIT Lizenz (also offen).

Das auf GitHub angebotene beinhaltet einen Link auf RAW Daten, mit welchen man das ML Modell trainieren kann. Leider gibt es kein PreTrainedModel, es bedeutet also Arbeit, wenn man das für sich nutzen möchte.
 
Woodstock
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Wenn man bedenkt was momentan bei KI Bilderstellung / ChatBots, etc los ist, sind das leider eher ernüchternde Ergebnisse...

Aber gut, sind ja nur die Ergebnisse eines Papers (von 2017!)
 
adrachin
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Was in der Art gibt es doch schon als Plugin. Gullfos. Weg ist der Muff, der Grauschleier und Transienten sind blitzeplank poliert.... (;
 
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Joost
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Nein, GullFoss ist zwar sehr Cool aber es ist etwas komplett Anderes. GullFoss ist eher als angelernter EQ zu bezeichnen. Spectral Repair oder auch diese Projekt rechnet Frequenzen hoch und erweitert das Frequenzspektrum. Damit löst die Aufnahme auch höher auf.
 
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Moin,

ich bin mir nicht so sicher, ob dies in diesen Forumskanal gehört, aber mich würde mal interessieren, ob einer von Euch sich schon mit folgendem GitHub Projekt beschäftigt hat:


Im Prinzip ist das nichts Anderes, als das Spectral Repair Feature in Izotope RX Advanced. Es ist ein Python Projekt, mit dem man fehlende Infos in einem Wave Signal per Machine Learning hineinrechnen kann (Upsampling), um vom Frequenzband verhunzte Aufnahmen aufzuhübschen. Das Projekt ist wohl aus einer Universitätsarbeit entstanden und hat eine MIT Lizenz (also offen).

Das auf GitHub angebotene beinhaltet einen Link auf RAW Daten, mit welchen man das ML Modell trainieren kann. Leider gibt es kein PreTrainedModel, es bedeutet also Arbeit, wenn man das für sich nutzen möchte.
das klingt spannend, danke für den tip, werd ich bei gelegenheit mal auschecken!

Was in der Art gibt es doch schon als Plugin. Gullfos. Weg ist der Muff, der Grauschleier und Transienten sind blitzeplank poliert.... (;

meine empfehlungen in der richtung wären:
dseq3 -> besser als soothe2
teote -> besser als gulfoss
 
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