J
Joost
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Moin,
mir war gerade auf der Homepage vom Audacity Projekt (www.audacityteam.org) aufgefallen, daß es dort eine Integration von AI/ bzw. ML Modellen gibt, welche sofern ich es verstanden habe, von Intel "entwickelt" wurden (hmmm...oder hosten sie das nur in Ihrem github Account ?):
Enthalten sind:
- Music Separation (ist wohl das demucs Model)
- Music Style Remix (Mit Text Prompt)
- Music Noise Suppression
Man kann aussuchen, ob auf CPU oder auf GPU gerendert wird.
Gefühlt ist die Verarbeitung aber langsamer, als ich es mit separaten Python Projekten vergleichbarer Modelle gewohnt bin, aber es funktioniert zumindest unter 64 Bit Windows, bzw. es gibt aktuell nur einen Windows Port. Im Haupt Projekt selber wird darauf rumgeritten, daß es für Intel CPUs gemacht wurde, aber ich kann sagen, daß es mit AMD CPU und Nvidia GPU auch läuft.
Achtung: Für die Models muss man bedenken, daß im Program Files Verzeichnis schon noch ein Paar GB Platz sein sollten. Anscheinend ist dort eine Installation der Models auf einem anderen Datenträger nicht vorgesehen.
mir war gerade auf der Homepage vom Audacity Projekt (www.audacityteam.org) aufgefallen, daß es dort eine Integration von AI/ bzw. ML Modellen gibt, welche sofern ich es verstanden habe, von Intel "entwickelt" wurden (hmmm...oder hosten sie das nur in Ihrem github Account ?):
Audacity ® | Introducing OpenVINO AI effects for Audacity
A lot of our work has been focused on getting Audacity ready for a version 4. As such, a lot of under-the-hood work has been happening - in technical terms - reducing dependency on wxWidgets, library extractions and general refactoring. This work will continue for the next few releases in...
www.audacityteam.org
Releases · intel/openvino-plugins-ai-audacity
Contribute to intel/openvino-plugins-ai-audacity development by creating an account on GitHub.
github.com
Enthalten sind:
- Music Separation (ist wohl das demucs Model)
- Music Style Remix (Mit Text Prompt)
- Music Noise Suppression
Man kann aussuchen, ob auf CPU oder auf GPU gerendert wird.
Gefühlt ist die Verarbeitung aber langsamer, als ich es mit separaten Python Projekten vergleichbarer Modelle gewohnt bin, aber es funktioniert zumindest unter 64 Bit Windows, bzw. es gibt aktuell nur einen Windows Port. Im Haupt Projekt selber wird darauf rumgeritten, daß es für Intel CPUs gemacht wurde, aber ich kann sagen, daß es mit AMD CPU und Nvidia GPU auch läuft.
Achtung: Für die Models muss man bedenken, daß im Program Files Verzeichnis schon noch ein Paar GB Platz sein sollten. Anscheinend ist dort eine Installation der Models auf einem anderen Datenträger nicht vorgesehen.