Wie kann man growlen, wenn man nicht growlen kann?

jet2

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Habe, inspiriert von dem fred von @Fabfabian , gerade mal schnell ausprobiert, was eine Voice-processing-KI so kann.

Ausgangsfrage war, ob man der KI auch das Growlen beibringen kann.
Und - es scheint zu gehen...

Hier meine Ausgangsdatei


Dies ist das Ergebnis


Hier nochmal leicht nachgepitcht




Wie habe ich das gemacht?
Habe ein eigenes Model vom Growling von Jojo, dem Sänger unserer Band erstellt und das dann über meine eigene Stimme rübergerechnet.

Das Model findet ihr unter http://universalien.de/metalband

Man kann die KI natürlich bei sich lokal auf dem Rechner installieren, aber es geht auch einfacher.
Man kann Google zum rechnen nutzen.

Bei mir hat der Prozess ca. 1 h gedauert.

Hier eine Anleitung, die wirklich simpel nachzuvollziehen ist:


View: https://www.youtube.com/watch?v=hSxTLCR_95Y
 
nur das rendern einer datei mit einem fertigen modell dauert ca. 1 min.

wenn man sich beim erstellen des modells mehr mühe gibt, bekommt man sicher noch bessere ergebnisse hin...
 
Zuletzt bearbeitet:
Müsste man mal im Kontext mit Musik hören.
 
Auf jeden Fall interessant. :)
 
Habe, inspiriert von dem fred von @Fabfabian , gerade mal schnell ausprobiert, was eine Voice-processing-KI so kann.

Ausgangsfrage war, ob man der KI auch das Growlen beibringen kann.
Und - es scheint zu gehen...

Hier meine Ausgangsdatei
Anhang anzeigen 129000

Dies ist das Ergebnis
Anhang anzeigen 129002

Hier nochmal leicht nachgepitcht
Anhang anzeigen 129003



Wie habe ich das gemacht?
Habe ein eigenes Model vom Growling von Jojo, dem Sänger unserer Band erstellt und das dann über meine eigene Stimme rübergerechnet.

Das Model findet ihr unter http://universalien.de/metalband

Man kann die KI natürlich bei sich lokal auf dem Rechner installieren, aber es geht auch einfacher.
Man kann Google zum rechnen nutzen.

Bei mir hat der Prozess ca. 1 h gedauert.

Hier eine Anleitung, die wirklich simpel nachzuvollziehen ist:


View: https://www.youtube.com/watch?v=hSxTLCR_95Y


Interessant, das Ergebniss klingt, als könnte es auch aus einem Vocoder mit recht viel Noise oder zB auch melda MMorph kommen.
 

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